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• GitHub 신화의 6일 — 거버넌스, 가동률, 보안, 비용이 동시에 무너진 한 주

  2026-04-29 · 翻訳あり

  2026년 4월 마지막 주, 우리가 코드를 맡겨 둔 단일 플랫폼은 우연히 운이 나빴던 것일까, 아니면 18년 동안 미뤄둔 청구서가 한꺼번에 도착한 것일까.

• AI 에이전트가 프로덕션 DB를 삭제했다 — 자율 에이전트 시대의 거버넌스 공백

  2026-04-27 · 翻訳あり

  같은 사고가 9개월 만에 다시 일어났다. 이는 한 회사의 운(運)이 나빴던 사례인가, 아니면 산업 차원에서 거버넌스 프레임이 비어 있다는 신호인가.

• AI를 가장 많이 쓰는 직무가 가장 위협을 느낀다 — Anthropic 보고서가 드러낸 비대칭

  2026-04-27 · 翻訳あり

  같은 사람이 "AI로 생산성이 크게 올랐다"와 "내 일자리가 위태롭다"를 동시에 말한다. 인지부조화인가, 합리적 판단인가. Anthropic의 최신 경제 보고서는 후자에 무게를 싣는다.

• GitHub Trending이 "Skills"로 점령된 한 주 — OSS 권력 이동의 신호인가, 일시적 거품인가

  2026-04-27 · 翻訳あり

  2026년 4월 넷째 주, GitHub Trending Weekly 상위 15개 가운데 5~7개가 "Claude Skills" 관련 저장소다. 가장 압도적인 forrestchang/andrej-karpathy-skills는 단 한 주에 29,944개의 별을 추가해 누적 91,572개에 도달했다. 코드는 한 줄도 없는 Markdown 파일 한 묶음이다. 이…

• AI 산업이 발견한 대중의 반감 — 엔터프라이즈 AI 도입 전략의 재조정 시점

  2026-04-27 · 翻訳あり

  AI는 더 이상 "조용한 인프라"가 아니다. 대중이 분노를 표시하기 시작한 지금, 기업의 AI 도입은 PR 자산인가 부채인가.

• SpaceX의 600억 달러 Cursor 인수권 — AI 코딩 도구의 진짜 가치는 무엇인가

  2026-04-27 · 翻訳あり

  290억 달러였던 회사가 5개월 만에 600억 달러로 평가됐다. 이 거래의 진짜 질문은 "AI 코딩 도구가 정말 그만한 가치인가"가 아니라, "왜 머스크는 이걸 사야만 하는가"이다.

• 서구는 만드는 법을 잊었다, 이제 코딩하는 법도 잊고 있다 — 소프트웨어 공동화론을 검증한다

  2026-04-27 · 翻訳あり

  제조업이 비용 최적화 끝에 노하우를 통째로 잃은 것처럼, 소프트웨어 엔지니어링도 같은 길을 가고 있는가. 아니면 이 비유는 한 세대의 위기감이 만들어낸 과장된 서사인가.

• SWE-bench Verified는 끝났다 — OpenAI가 자기 벤치마크를 폐기한 진짜 이유

  2026-04-27 · 翻訳あり

  80.9%와 45.9%. 같은 모델, 같은 주(週)에 측정된 두 점수의 차이는 무엇을 의미하는가. 그리고 OpenAI가 자기네 평가 지표를 스스로 내려놓은 사건은, 단순한 벤치마크 교체인가 아니면 AI 코딩 능력 측정의 패러다임이 무너지는 신호인가.

• 고스트 인 더 스킬 (Ghost in the Skill): 중국 GitHub에서 벌어지는 증류와 반격의 계급투쟁

  2026-04-21 · 翻訳あり

  2026년 4월, 상하이의 한 24세 엔지니어가 퇴근 후 네 시간을 써서 만든 GitHub 저장소 하나가 중국 테크 업계의 심장을 찔렀다. 그것이 겨눈 것은 코드가 아니라 동료의 **영혼**이었다. 회사가 직원에게 "너 자신의 대체품을 설계하라"고 요구하는 시대, 개발자들은 어떻게 반격하고 있는가 — 그리고 그 반격조차 증류될 운명인가?

• 에이전트 "스킬" 경제의 부상 — GitHub Trending 이 드러낸 2026년 4월의 구조 변화

  2026-04-20 · 翻訳あり

  2026년 4월 GitHub Weekly Trending 1위에 오른 것은 특정 제품도, 모델도, 라이브러리도 아니었다. "forrestchang/andrej-karpathy-skills" 라는 이름의 Markdown 파일 모음이 한 주 동안 45,000개의 스타를 모았다. 2위는 Python 에이전트 프레임워크 "hermes-agent"(38,000 스타…

• AI 생성 코드의 책임은 누가 지는가 — Linux 커널이 먼저 그은 선

  2026-04-20

  2026년 4월 13일, Linux 커널 커뮤니티는 "AI가 생성한 코드의 모든 행, 그리고 그로 인한 버그·보안 결함의 법적 책임은 제출한 인간이 온전히 진다" 는 원칙을 공식 방침으로 확정했다. 같은 주, 미국의 한 대학 강사는 "AI로 쓴 에세이를 막기 위해 타자기를 교실에 도입했다" 고 밝혔다. 그리고 Box의 CEO는 "AI 에이전트를 병렬로 돌려…

• Claude 4.7 시대의 모델 선택 — "가장 똑똑한 모델" 보다 "가장 맞는 모델"

  2026-04-20

  Anthropic의 Claude Opus 4.7이 4.6보다 강해졌다는 소식이 2026년 4월 Hacker News에서 603점을 받았다. 같은 주, 중국의 MiniMax는 "Gemini 3.1 Pro를 능가한다" 는 M2.7 모델을 무료로 공개했고, 영국 정부는 Anthropic 최신 모델의 안전성을 이유로 긴급 협의를 소집했다. 모델 리더보드가 분기마다…

• 하이퍼스케일러에서 탈출하는 2026년 — 비용·보안·주권, 세 가지 압력의 수렴

  2026-04-20

  DigitalOcean을 버리고 Hetzner로 옮긴 한 개발자의 후기가, 2026년 4월 Hacker News 첫머리에 865점을 기록한 이유는 무엇인가. 그리고 우연히 같은 주, Vercel의 내부 시스템이 뚫렸고, 스위스 연방은 Microsoft 의존도를 공식적으로 줄이겠다고 발표했다. 이 세 사건은 서로 무관해 보이지만, "클라우드 올인" 이라는 2…

• AI가 만든 RAM 부족 — 하드웨어 공급망이 소프트웨어 전략을 강제한다

  2026-04-20

  2026년 4월 The Verge는 "RAM 부족이 수년간 이어질 것" 이라고 경고했고, 같은 주 War on the Rocks는 "중동 정세가 메모리칩 생산의 핵심인 브로민 공급을 위협한다" 는 분석을 내놨다. 그리고 Google은 AI 메모리 사용량을 6분의 1로 줄이는 "TurboQuant" 기술을 공개했지만, 전문가들은 "오히려 메모리 수요가 더 늘…

• AI가 오픈소스를 죽이는가? — 2026년 봄, 오픈소스 진영에 드리운 세 가지 그림자

  2026-04-16

  보안을 이유로 소스를 닫는 기업, 오픈소스를 표방하면서 폐쇄로 향하는 도구, 그리고 AI가 사이버보안의 판도를 바꾸고 있다는 연구까지. 2026년 4월 둘째 주, 해커뉴스를 뜨겁게 달군 다섯 가지 사건을 관통하는 질문은 하나다. 오픈소스는 정말 AI 시대에 살아남을 수 있는가?

• Claude Code Routines가 바꿀 개발 현장: AI 에이전트 자동화는 어디까지 왔는가

  2026-04-16 · 翻訳あり

  AI 에이전트가 밤새 코드를 리뷰하고, PR을 열고, 배포를 검증하는 시대가 도래했다. 그런데 이 "무인 자동화"는 정말 팀을 더 빠르게 만들까, 아니면 우리가 미처 예상하지 못한 새로운 리스크를 안겨줄까?

• OpenClaw에서 대탈출: 일주일 만에 별점 53,000개를 모은 Hermes Agent, 그 폭발의 진짜 이유

  2026-04-16 · 翻訳あり

  개발자들이 에이전트를 갈아타는 이유가 "기능이 더 많아서"가 아니라 "더 이상 못 믿겠어서"라면, 이것은 기술 경쟁의 문제가 아니라 신뢰 위기의 문제다. AI 에이전트 생태계에 무슨 일이 벌어지고 있는가?

• CLI의 귀환: Cloudflare가 '모든 것을 명령줄로' 결정한 진짜 이유

  2026-04-14 · 翻訳あり

  AI 에이전트는 GUI를 클릭하지 않는다. 그렇다면, 마우스 클릭을 전제로 설계된 지금의 개발자 도구들은 AI 시대에 살아남을 수 있을까?

• 파운데이션 모델의 종분화 — GPT의 대안은 GPT가 아닐지도 모른다

  2026-04-10 · 翻訳あり

  "같은 주에, 금융 시장의 언어를 읽는 모델과, 시계열을 예측하는 모델과, 토크나이저 없이 말하는 모델이 동시에 GitHub 트렌딩에 올랐다. 셋 다 자신을 'foundation model'이라고 불렀다. 셋 다 LLM이 아니었다."

• 클로드 코드 메타 생태계의 폭발 — 에이전트의 진짜 moat은 모델이 아니라 '운영 지식 층'이다

  2026-04-10 · 翻訳あり

  "다섯 개의 레포가 같은 주에 GitHub Trending을 점령했다. 전부 Claude Code를 '더 잘 쓰는 법'에 관한 것이었다. 이 현상의 이름은 아직 없다."

• 프레임워크에서 하네스로 — AI 코딩이 '결정론'을 다시 발견하다

  2026-04-10 · 翻訳あり

  "같은 주에 트렌딩한 다섯 개의 레포가 스스로를 설명하는 단어가 달라졌다. framework가 아니라 harness, hooks, HUD. 이 단어의 이동이 가리키는 곳은 어디인가."

• 파운데이션 모델의 종분화 — GPT의 대안은 GPT가 아닐지도 모른다

  2026-04-10

  "같은 주에, 금융 시장의 언어를 읽는 모델과, 시계열을 예측하는 모델과, 토크나이저 없이 말하는 모델이 동시에 GitHub 트렌딩에 올랐다. 셋 다 자신을 'foundation model'이라고 불렀다. 셋 다 LLM이 아니었다."

• 클로드 코드 메타 생태계의 폭발 — 에이전트의 진짜 moat은 모델이 아니라 '운영 지식 층'이다

  2026-04-10

  "다섯 개의 레포가 같은 주에 GitHub Trending을 점령했다. 전부 Claude Code를 '더 잘 쓰는 법'에 관한 것이었다. 이 현상의 이름은 아직 없다."

• 프레임워크에서 하네스로 — AI 코딩이 '결정론'을 다시 발견하다

  2026-04-10

  "같은 주에 트렌딩한 다섯 개의 레포가 스스로를 설명하는 단어가 달라졌다. framework가 아니라 harness, hooks, HUD. 이 단어의 이동이 가리키는 곳은 어디인가."

• 공격하는 AI, 방어하는 AI — Project Glasswing과 Trivy 공급망 사건이 같은 주에 터진 이유

  2026-04-10 · 翻訳あり

  "같은 주에 Anthropic은 '사람 이상의 정확도로 취약점을 찾는 AI'를 발표했고, 개발자들이 방어용으로 설치해두던 Trivy는 클라우드 시크릿을 털렸다. 이 두 사건은 정말 우연일까?"

• 에이전트 런타임의 재발견 — 왜 2026년 4월, 모두가 같은 문제를 다시 풀고 있는가

  2026-04-10 · 翻訳あり

  에이전트가 며칠씩, 몇 주씩 실행된다면 — 그 에이전트는 도대체 어디서 살고 있는가. 누가 재시작하고, 누가 상태를 보존하고, 누가 죽으면 깨우는가.

• Claude Code $100 탈주극과 GLM-5.1의 반격 — LLM 유저가 'lock-in'을 의심하기 시작한 48시간

  2026-04-10

  "월 $100을 Claude 한 곳에 몰아주던 개발자가, 같은 $100을 Zed $10과 OpenRouter $90으로 쪼갠다. 이게 왜 이번 주에 동시다발로 일어났는가."

• Meta가 'Llama 노선'을 버렸다 — Muse Spark는 왜 multimodal-native 일체형 설계로 회귀했는가

  2026-04-10 · 翻訳あり

  Llama는 텍스트로 먼저 태어나 나중에 이미지를 배웠다. Muse Spark는 태어날 때부터 이미지와 텍스트와 도구 호출을 같은 언어로 말한다. 이 차이가 무엇을 의미하는가? 그리고 왜 Meta가 자신의 가장 큰 자산이었던 Llama 가중치를 포기하면서까지 이 길로 회귀했는가?

• 모델이 전부가 아니었다 — Coding Agent를 진짜로 작동시키는 것

  2026-04-06 · 翻訳あり

  8년간 만들지 못한 소프트웨어를 AI와 함께 3개월 만에 출시한 개발자가 있다. 같은 LLM을 쓰는데, 어떤 환경에서는 결과물이 나오고 어떤 환경에서는 나오지 않았다. 차이는 모델이 아니었다.

• 로컬 AI의 조용한 혁명 — RAG를 버린 파일시스템과, 내 노트북에서 돌아가는 Gemma 4

  2026-04-04 · 翻訳あり

  2026년 4월 첫째 주, 세 가지 사건이 동시에 터졌다. Mintlify가 RAG를 걷어내고 가상 파일시스템으로 교체했고, Google이 Gemma 4를 Apache 2.0으로 풀었고, Ollama가 Apple MLX를 품어서 추론 속도를 두 배로 끌어올렸다. 각각은 독립적인 뉴스다. 하지만 셋을 나란히 놓으면 하나의 방향이 보인다 — AI가 클라우드에서…

• Skill이 제품이 되는 시대 — AI 에이전트 생태계의 새로운 경제학

  2026-04-03 · 翻訳あり

  "last30days-skill이 1.7만 스타를 찍었다. 이것은 도구가 아니라, 능력을 파는 것이다."

• AI의 내부가 투명해진다 — 유출이 신뢰를 만드는 역설

  2026-04-03 · 翻訳あり

  "Claude Code의 소스코드가 유출됐다. Anthropic은 8,000건을 삭제했다. 그런데 정말 삭제해야 했을까?"

• 오픈모델 전쟁 2026 — Google, AMD, Alibaba가 무료로 푸는 이유

  2026-04-03 · 翻訳あり

  "Google이 Gemma 4를 Apache 2.0으로 풀었다. 이것은 자선이 아니다. 전쟁이다."

• 당신의 AI는 아첨하고 있다 — Agent Harness가 필요한 이유

  2026-03-30 · 翻訳あり

  "superpowers가 왜 좋은지 설명하지 못했다. 그냥 결과물이 달랐다."

• RAG는 Silver Bullet이 아니었다 — 72%가 실패하는 이유

  2026-03-27 · 翻訳あり

  Oncall 대응 수순서를 RAG로 자동화하면, 엔지니어의 새벽 3시가 달라질 거라 믿었다. 모델을 바꾸고, chunking을 바꾸고, 몇 달을 투자했다. 정해율은 70%에 도달하지 못했고, 프로젝트는 파기됐다.

• 구글 TurboQuant — 메모리 반도체의 "딥시크 모먼트"인가, 다음 랠리의 서막인가

  2026-03-27 · 翻訳あり

  AI가 메모리를 6분의 1만 먹는다면, 메모리 칩은 6분의 1만 팔리는 걸까? 구글 연구진의 논문 한 편이 삼성전자와 SK하이닉스의 시가총액 수조 원을 증발시켰다. 그런데 이 공포는 정확한 것인가, 아니면 2025년 1월 딥시크 쇼크의 데자뷰인가?

• 토큰 수로 평가받는 시대 — AI 활용을 측정하는 법을 우리는 틀리고 있다

  2026-03-27 · 翻訳あり

  "당신이 이번 분기에 소비한 토큰은 2,100억 개입니다." OpenAI의 어느 엔지니어가 받은 리포트다. Meta는 직원의 AI 소비량을 인사평가에 반영하기 시작했다. 같은 주, Anthropic이 발표한 연구는 정반대를 말한다 — 숙련된 사용자일수록 AI에 덜 맡긴다.

• 복제당해도 살아남는 에이전트의 조건

  2026-03-24 · 翻訳あり

  경쟁사가 당신의 에이전트를 복제했다. 프롬프트도 같고, 모델도 같고, 기능도 같다. 그런데 사용자가 안 떠났다. 왜?

• AI Native는 AI를 많이 쓰는 게 아니다 — 일하는 방식을 다시 발명해야 하는 이유

  2026-03-23 · 翻訳あり

  팀에 Claude Code를 도입했다. 한 달 뒤 코드 생성량은 3배가 됐다. 그런데 제품 출시 속도는 변하지 않았다. 회의는 여전히 주 5회이고, 기획서는 여전히 구글 독스에 쌓이고, 코드 리뷰는 여전히 병목이다. 무엇이 잘못된 건가?

• 구테흐스는 지지했다, 미국은 거부했다 — UN AI 허브 유치, 첫 주의 성적표

  2026-03-19

  3월 10일 유치 선언, 3월 17일 6개 UN 기구와 LOI 서명. 한국의 글로벌 AI 허브 외교가 첫 주를 마쳤다. 성적표는 예상보다 좋다. 구테흐스가 지지했고, 6개 기구가 협력의향서에 서명했고, 스위스 대통령이 먼저 전화를 걸어왔다. 그런데 한국이 "함께 주도하겠다"고 내세운 미국은, UN AI 거버넌스 자체를 **찬성 117 대 반대 2로 거부한…

• GEO 시대의 현실 — AI는 당신의 사이트를 인용하고 있는가?

  2026-03-18 · 翻訳あり

  SEO를 열심히 해서 검색 1페이지에 올랐다. 그런데 ChatGPT는 당신의 사이트를 모른다. 2026년, "검색에서 보인다"와 "AI에게 선택된다"는 완전히 다른 게임이 되었다.

• AI First의 명과 암 — "누구에게" 맞느냐가 핵심이다

  2026-03-16 · 翻訳あり

  "AI First가 실패했다"도, "AI가 사람을 대체한다"도 절반만 맞다. Klarna는 AI로 700명을 줄였다가 다시 뽑고 있고, Microsoft는 코드의 30%를 AI로 쓰며 6,000명을 줄이고 있다. 같은 기술인데 결과가 갈린다. 핵심은 "AI를 쓰느냐 마느냐"가 아니라, **"어디에, 누가"** 쓰느냐다.

• UN AI 허브를 한국에 — 건물을 유치하는 것인가, 규칙을 쓰는 것인가

  2026-03-16 · 翻訳あり

  트럼프가 66개 국제기구에서 탈퇴하고, UN 예산이 84% 삭감되고, 제네바의 국제기구들이 대이동을 시작했다. 이 혼란 속에서 한국이 "UN AI 허브"를 유치하겠다고 나섰다. 2026년 3월 10일, 김민석 총리의 공식 선언. 그런데 질문 하나. **한국이 유치하려는 것은 "건물"인가, "규칙을 쓰는 권한"인가?**

• 2026년 프론트엔드 테스트의 정답 — Vitest + Testing Library + Playwright, 그리고 Next.js 생태계의 현재

  2026-03-14 · 翻訳あり

  Jest의 시대가 끝나고, Vitest가 새로운 기본값이 되었다. 하지만 진짜 이야기는 "어떤 테스트 도구를 쓰느냐"가 아니라, "프론트엔드 생태계 전체가 어디로 향하고 있느냐"에 있다. 2026년, 개발자들이 실제로 선택하고 있는 조합을 데이터와 커뮤니티 논의를 기반으로 정리한다.

• "구현이 쉬웠기에 유혹을 거절할 수 없었다" — 60년 전 고백이 AI 시대에 울리는 이유

  2026-03-12 · 翻訳あり

  2026년 3월 5일, 기술 뉴스에 두 가지 헤드라인이 나란히 올라왔다.

• 1959년 모스크바의 정렬 문제에서 2026년 Amazon 장애까지 — Tony Hoare가 남긴 것들

  2026-03-12

  1959년, 스물여섯 살의 영국 청년 토니 호어(Tony Hoare)는 모스크바 국립대학교에 있었다. 콜모고로프 연구실에서 러시아어-영어 기계번역을 연구하던 그에게 하나의 실무적 문제가 주어졌다. 러시아어 단어를 사전 순서로 정렬해야 했다.

• Verification Loop — AI 에이전트 시대에 가장 과소평가된 패턴

  2026-03-11

  "Reasoning Effort를 최대로 올리면 되는 거 아닌가?" GPT-5.4 프롬프트 가이드는 정반대를 말한다. 가벼운 검증 루프가 무거운 추론보다 낫다고. 그리고 Claude Opus 4.6은 아무도 시키지 않았는데 스스로 검증 루프를 돌렸다.

• 프롬프트 엔지니어링은 죽었는가 — GPT-5.4 가이드가 조용히 선언한 것

  2026-03-11 · 翻訳あり

  GPT-5.4 프롬프트 가이드를 읽고 나서 깨달았다. OpenAI는 "프롬프트를 잘 쓰는 법"이 아니라 "시스템을 설계하는 법"을 가르치고 있었다. Andrej Karpathy는 이미 말했다 — "LLM은 CPU, 컨텍스트 윈도우는 RAM, 당신의 역할은 OS."

• 랍스터를 키우는 사람들 — OpenClaw 현상이 보여주는 AI 에이전트의 진짜 의미

  2026-03-11 · 翻訳あり

  한 달 전 VPS에 OpenClaw를 설치하고 "이거 그냥 Claude Code GUI 버전 아닌가?"라고 생각했다. 그사이 중국에서는 1,000명이 줄을 서고, NVIDIA는 NemoClaw를 만들고, Tencent는 WorkBuddy를 출시했다. 그리고 Claude Opus 4.6은 자기가 시험 당하고 있다는 걸 알아챘다.

• Claude Code 심층 가이드 — 자동 업데이트의 비밀과 Remote Control 완전 정복

  2026-03-10

  Claude Code가 2026년 개발자 도구의 중심에 서 있다. 하지만 대부분의 사용자는 표면적인 기능만 활용하고 있다. 자동 업데이트는 어떻게 작동하는지, Remote Control은 왜 게임 체인저인지 — 이 글에서 Claude Code의 숨겨진 메커니즘을 파헤쳐본다.

• "내 AI 회의론자 친구들은 다 미쳤다" — 2,826개의 댓글이 보여주는 개발자 사회의 균열

  2026-03-09

  2025년 6월, 보안 업계의 전설이 Hacker News에 수류탄을 던졌다. "AI에 회의적인 내 친구들은 다 미쳤다." 2,356포인트, 2,826개의 댓글. 개발자 사회는 둘로 쪼개졌다. 그리고 그 균열은 아직도 벌어지고 있다.

• AI 군사화의 최전선 — Anthropic vs Pentagon, 그리고 우리가 선택해야 할 것

  2026-03-09 · 翻訳あり

  2026년 2월의 마지막 주, AI 역사상 가장 극적인 72시간이 펼쳐졌다. Anthropic이 Pentagon의 "모든 합법적 사용" 요구를 거부하고, 같은 날 OpenAI가 그 자리를 채웠으며, 미국 정부는 자국 AI 기업을 공급망 리스크로 지정했다. 해커뉴스에서 관련 세 개 포스트가 총 5,687포인트를 기록한 이 사건은 단순한 계약 분쟁이 아니다.…

• 인터넷이 단일장애점이 되었다 — 클라우드 의존 리스크의 SRE 해부학

  2026-03-08

  "자가치유 시스템이 자가파괴 시스템이 되는 순간, 우리는 자동화의 역설과 마주한다."

• WikiTok — 위키백과를 틱톡처럼 스크롤하는 시대, 무엇이 바뀌는가

  2026-03-07

  알고리즘이 지배하는 세계에서, 알고리즘 없는 앱이 바이럴이 되었다. 위키백과의 950만 문서를 틱톡처럼 넘기는 WikiTok은 "둠스크롤링의 반대편"을 꿈꾼다. 2시간 만에 AI로 만들어진 이 작은 웹앱이 던지는 질문은 생각보다 크다.

• AI 시대, 질문하는 법이 달라졌다 — 프롬프트가 바꾼 사고의 지형

  2026-03-07

  Claude Code를 쓰기 시작한 뒤, 나는 문장이 길어졌다. 코드를 짜달라고 말하기 전에 내가 무엇을 원하는지 정리하는 시간이 늘었다. 그리고 어느 날 서점에서 시집을 집어 들었다. AI는 나의 사고를 비추는 거울이 되었다.

• IDE의 황혼 — AI 코딩 에이전트 시대, 개발자는 IDE를 떠나고 있는가

  2026-03-07 · 翻訳あり

  VS Code를 마지막으로 연 게 언제인지 기억나지 않는다. IntelliJ 라이선스 갱신 메일이 와도 무시한다. Claude Code가 터미널에서 모든 걸 해결하기 시작한 뒤, IDE는 내 워크플로우에서 조용히 사라졌다. 그런데 나만 그런 게 아니었다.

• CLI 르네상스 — AI 에이전트 시대, 터미널이 다시 세상의 중심이 된 이유

  2026-03-07 · 翻訳あり

  GUI의 시대는 끝나지 않았다. 하지만 AI 에이전트에게 버튼을 클릭하라고 시킬 수는 없다. 2026년, 개발자들이 사랑해온 CLI 도구들이 AI 에이전트의 "손과 발"이 되면서, 터미널이 다시 소프트웨어 개발의 중심으로 돌아왔다.

• CLI의 귀환 — Google Workspace CLI(gws)가 보여주는 "Agent First CLI" 시대

  2026-03-07 · 翻訳あり

  2026년, Google이 Gmail·Drive·Sheets·Calendar를 하나의 커맨드라인으로 통합했다. 그런데 이 CLI의 진짜 사용자는 인간이 아니라 AI 에이전트다. 출시 3일 만에 GitHub 스타 14,500개, Hacker News 1위 — CLI가 돌아왔다. 다만, 예전과는 완전히 다른 이유로.

• 1.2TB 멀티미디어 아카이브를 AI로 검색하는 시스템을 만든다면

  2026-03-07 · 翻訳あり

  "이 방송국 아카이브에서 '버블경제'라는 단어가 처음 등장한 시점은 언제인가요? 그 전후로 보도 논조가 어떻게 변했나요?"

• 1.2TB 멀티미디어 아카이브를 AI로 검색하는 시스템을 만든다면

  2026-03-06 · 翻訳あり

  "이 신문에서 김정은이 처음 등장한 시점은 언제인가요? 그 전후로 보도 논조가 어떻게 변했나요?"

• 2023년부터 현재까지, AI 툴의 등장과 진화: 개발자가 반드시 알아야 할 23가지 툴

  2026-03-06 · 翻訳あり

  작성일: 2026년 3월 대상 독자: 어떤 툴이 어떤 흐름에서 나왔는지 파악하고 싶은 개발자

• Streamlit은 어디까지 커스터마이징할 수 있을까?

  2026-03-05 · 翻訳あり

  **대상 독자**: Python으로 데이터 앱을 만들고 있는 분, Streamlit을 "일단 써봤다" 수준에서 한 단계 더 나아가고 싶은 분

• 승진하지 않은 중년 엔지니어에게 — 리더가 되지 않아도 괜찮은 이유, 데이터로 말한다

  2026-03-05 · 翻訳あり

  20년 근속상을 받은 날, 나보다 20살 어린 동료가 리더로 승진했다. 축하한다고 말하면서도 가슴 한쪽이 묘하게 쓰렸다. 이 감정은 비정상인가? 라깡, 에릭슨, 그리고 70년간의 종단연구가 말하는 답.

• RAG의 정밀도가 낮아서 고민하는 회사에게

  2026-03-05 · 翻訳あり

  "우리도 RAG 해봤는데… 생각보다 별로더라고요."

• 인프라는 깔았는데 선수가 없다 — 한국 AI 정책, 무엇이 빠져 있는가

  2026-03-04 · 翻訳あり

  예산 10.1조원, GPU 26만개, AI 기본법 시행. 숫자는 화려하다. 그런데 한국산 프론티어 AI 모델은? AI 유니콘은? 글로벌에서 쓰이는 한국산 AI 서비스는? "기반을 깔았지만 경기를 뛰는 선수가 없다."

• 국무회의를 보며 생각한 IT 조직의 '열린 경영' — 벤처 CTO가 스스로에게 던지는 질문들

  2026-03-04 · 翻訳あり

  정치인이 아니라 조직 운영자의 눈으로 보았을 때, 공개 국무회의에서 무엇을 배울 수 있는가? CTO의 성장은 기술적 깊이에서 조직적 넓이로 나아가는 여정이다.

• 인간인지 Agent인지 알 수 없는 시대 — "API First"의 다음, "Agent First"의 세계

  2026-03-04 · 翻訳あり

  우리 웹사이트의 "고객"이 바뀌고 있다. 2025년, 전체 웹 트래픽의 과반이 봇이 된 지금, 다음 고객은 브라우저를 든 인간이 아니라 API를 호출하는 AI Agent일 수 있다.